META: Maricultura

1. Institución recolectora original (cuál institución que hizo la recolección de los datos de su fuente).

. Servicio Nacional de Pesca y Acuicultura
- Seafood Watch, Aquarium Monterrey

2. Institución que provee los datos a este proyecto (si es distinta de la recolectora).

- No aplica.

3. Citas detalladas de la fuente, si se trata de uno o más artículos científicos.

- Seafood Watch. (n.d.). Species recommendations. Seafood Watch. Retrieved January 28, 2025, from https://www.seafoodwatch.org/recommendations

4. Método de captura de los datos. Si fue un estudio realizado para obtener esos datos, si se hizo utilizando algún instrumento de medición, cual método se aplicó, si se utilizó una encuesta o formulario para recogerlos, etc

- Se obtuvieron los datos de producción de los centros de cultivo a través de la solicitud de transparencia. Luego se hizo una sumatoria de la producción por especies, comuna y año. Las especies se clasificaron en:
1. Salmones: Salmon plateado o coho y Salmon del Atlántico
2. Abaló: Abalon Japones y Abalón Rojo
3. Mitilidos: Choro, Chorito y Cholga.
4. Ostras: Ostra del Pacifico y Ostra Chilena 
5. Ostión del Norte

- Para el coeficiente de sustentabilidad de las especies cultivadas, se consulto la pagina web de Aquarium de Monterrey por cada una de ellas, desde aquí se obtuvieron los coeficientes para las especies, y en el caso de los salmones, se obtuvo el promedio de las especies con esta información. 
 
5. Periodo de tiempo que cubren los datos 

- 2018 en adelante.

6. Unidad en la cual vienen los valores.

- Kilos de producción por especie en toneladas.
- Coeficiente de sostenibilidad: Indice de 0 1. 

7. Significado, explicación de cómo se deben interpretar los valores.

-No aplica. 

8. Observación o comentario adicional sobre los datos.

- No aplica.

9. Significado y explicación de las columnas que se incluirán en el archivo, si son diferentes de las que se especifican en OHI-ecu o si la capa de datos es nueva, creada para este estudio regional. 

- "rgn_id" que representa el código que individualiza cada una de las 103 regiones de análisis.
- "year" que representa el año del dato.
- "especie" Corresponde a la especie evaluada
- "value" corresponde al valor de cada variable


10. Fecha de revisión: 

- 20-02-2025.